百货公司里的智能回收机，成了认识衣服材质的入口。近期，台湾一家百货公司引入由沛德永续科技开发的智慧衣物回收机，民众只需将毛衣放入，机器便能通过AI与近红外光谱技术辨识混纺材质。令许多人意外的是，被当作羊毛的毛衣，辨识结果竟是压克力纤维——本质上是塑胶。许多人直到这一刻才意识到，衣柜里柔软、保暖或排汗的衣物，不少与石化原料有关。

2025年，沛德与SOGO百货合作，两天内收到超过1万2千件旧衣，吸引约两千多人次参与。执行长刘曜达观察，多数人并不清楚尼龙、聚酯与压克力都属于塑胶，当消费者理解衣物的成分，才可能进一步反思随意丢弃后的环境负担。

不过，能辨识材质，不等于能解决台湾的旧衣问题。过去台湾旧衣回收以“延长穿着”为核心，回收商挑出衣况较佳者用于义卖、捐赠或出口。但快时尚带来大量快速淘汰的衣物，二手市场无法完全吸收；部分海外市场也开始限制二手衣进口，原有的出口模式面临瓶颈。

真正让业者头疼的是分类。衣物若要重新制成纤维，棉、羊毛、尼龙、聚酯必须分开处理，否则下游再生厂难以获得成分稳定、数量足够的原料。目前百货现场的回收机受限于体积，只能先区分出聚酯，其余仍需送工厂进一步分选。而分选只是第一关，即使用化学回收方式将聚酯还原为接近原生品质的材料，棉、羊毛与混纺材料仍可能因化纤厂需求集中在聚酯而缺乏去处。

沛德因此投入物理解纤，将衣物裁切、拆解成纤维再纺纱，与团队花约两年调整制程，已制作数批再生纱线，并与实践大学服装设计团队合作完成20多套服装。但拆解会让纤维变短、强度受限，未必适合高机能或亲肤衣物，因此必须依材料品质寻找合理用途。

旧衣从收集到再制成纱线，牵涉分选、拆除配件、裁切、解纤与纺纱多个环节，分散在不同场域时成本更高，任一环衔接不上整条循环就会中断。为此，沛德规划在台南建厂，将大型分选、破碎与解纤集中，并串联邻近纱线厂，形成“衣服进来、纱线出去”的流程，试图解决旧衣缺乏稳定去处的难题。

从示范到量产仍有距离。目前再生纱线成本仍高，目标是在规模化后控制在原生材料的1.5倍以内；即使是钮扣与拉链等配件，也需要人工剪除，增加人力和成本。刘曜达指出，未来或许可以和社福团体合作，提供身心障碍者工作机会，让循环不仅是技术议题，额外劳动与成本负担也须被讨论。

另一项配套是云端履历。过去民众将衣物投入回收箱后便不知去向，品牌宣称使用再生纤维时消费者也难以查证。沛德建置云端履历，记录衣物的回收点、分选场域、件数与材质比例，未来若串接解纤、纺纱与制造资讯，便能证明再生纱线确实来自特定时间与场域回收的旧衣。刘曜达形容这为产品履历补上另一个半圆——不再只记录原料如何变成衣服，而是追踪旧衣如何拆回原料再投入下次生产。

技术之外，最大阻力来自市场认知。许多代工厂等待品牌表态才考虑使用再生材料，品牌则担心再生料价格与品质。要打破这层迟疑，可能仍需要从消费端推动品牌端要求，一同扭转旧衣循环成本更高的市场习惯。

对台湾而言，完整化纤与纺织供应链是发展“衣到衣”循环的优势，但当每个环节都在观望时，新技术便难累积产量、降低成本。从回收、分选到再生，唯有每段都接得起来，循环才能真正回流，而非停留在装满后的回收箱或投递的那一瞬间。

来源: 羊毛衣有可能是塑膠？「AI衣物回收機」掃一下，舊衣分類拆解大復活｜TVBS GOOD · 原文发布于 2026-08-19